靠谱的西门子PLC公司

西门子在我国推出数字化企业评价东西
?   帮助我国企业深化了解本身数字化开展进程并获取具有针对性的主张，现在已生成近2000份评价陈述

?   进步运营功率和产品质量、降低成本、完成个性化定制的柔性设计及出产等现实需求是企业开展数字化转型的首要驱动要素

?   缺乏配套的体制和体系规划能力是企业推进数字化转型中的现实挑战

?   依托西门子在数字化范畴的丰富经历，与企业一起打造量身定制的数字化路线图

西门子针对我国工业客户推出数字化企业评价东西，并引进“数字化企业指数”概念。该东西旨在帮助我国企业从战略规划、安排、体系集成、出产现场、数据、数字化应用等六大维度深化了
解本身的数字化开展进程并获得具有针对性的实施主张，找到数字化转型晋级的切入点和举动方向。到现在，现已生成近2000份评价陈述。

“西门子对我国工业开展有着深入的了解和洞悉，我们现已在数十个职业为数百家我国企业供给了数字化企业解决方案。”西门子（我国）有限公司数字化工厂集团总经理王海边表明，“我们希望依托
西门子在全球数字化范畴的丰富经历，与不同职业、不同开展阶段的企业一起打造量身定制的数字化路线图，以帮助客户实在收成数字化红利。”

随着近年来数字化与智能制作逐渐从理论走向落地，以及商场的竞争日趋激烈，越来越多的企业意识到转型晋级的重要性。数字化企业评价东西将数字化企业开展程度以“数字化企业指数”的方式，分
别在六个维度中以0 - 4.0分为五个层级。批参与评价的企业全体数字化企业指数为2.1，仍处于开展阶段，晋级潜力巨大，而不同职业的企业数字化程度各异。航空航天和轿车制作等范畴的部分企业
的数字化企业指数达到3.5以上，现已具有向“工业4.0”愿景跨进的实力。

一起，评价成果显现企业对数字化转型需求迫切，进步运营功率、降低成本、进步产品质量和完成个性化定制的柔性设计及出产是企业转型的首要驱动力。此外，企业在数字化转型中遇到的挑战在
于怎么进行早期、体系的规划，以结合业务拟定契合企业本身的数字化战略与路线图，并通过企业和安排架构有用推进。

人机对抗”的说法难免有危言耸听之嫌，进一步了解人工智能，人们早已发现情况并非如此。如今，变革已经开始，德国各工业企业正在试图互相挖角，尤其是那些跨学科人才，比如具备物理工程知识的数据科学家。只有他们能将人工智能生成的相关数据转化为现实应用。例如，列车操作员收到指令，要在某个时间前更换某节列车的某个部件。而要发出这条指令，需要兼具预测性维护、风险分析的相关知识，还要了解替换部件的可用性，甚至是列车所在的法律法规。所以说，只有人类才可以将数字化世界的洞察运用到现实世界中。

正因如此，在高精度作业时我们总是依赖于娴熟的手工劳动。例如，在慕尼黑Allach区的工厂里，生产和维护机车时的工作精度达到十分之一毫米。只有交给专业技术人员，我们才能保证列车的性能。

目前有三大趋势并行：新的就业机会正在产生、一些岗位逐渐被淘汰、还有一些岗位则正在发生着改变。若想人工智能对人类社会产生积极影响，就必须确保商业企业——包括大中小企业甚至零售商——都能广泛应用人工智能。我所讲的是工业人工智能，即结合了专业知识的人工智能。我们的目标是创造“数字化伴侣”，它相当于人类的智能助力器。这种为人类赋能的人工智能技术必须得到普及。但是，我们不能只投资研发，还要投资培训，把这些技能在幼儿园、小学、高中和大学中。

我们通过“工业4.0”成功开启了数字化转型，而工业人工智能将这一转型至全新高度

人工智能推动“工业4.0”进入下一阶段

工业大国想要从当前的工业革命中获益，需要工业企业、政府官员、科学家和社会各界合作伙伴们通力合作，制定类似德国“工业4.0”的成功举措。“工业4.0”已是世人皆知的术语，它将在人工智能的助力下迭代升级，因为未来的一切都将和人工智能息息相关，包括IT技术、工业生产、工厂运营、产品性能和服务模式等。工业人工智能将推动“工业4.0”进入下一阶段，巩固德国等工业大国的实力，这一点与美国和中国企业主导的消费品产业所应用的人工智能有所不同。

在位于慕尼黑的西门子机器人实验室内，机器人在没有预先编程的情况下组装产品

人工智能是未来发展的关键

有关人工智能的恐慌论是片面的。我认为人们忽视了重要的一点，那就是人工智能对国内生产总值（GDP）的未来增长十分关键。考虑到人口结构的变化趋势，全球年均3.5％的GDP增长率注定难以为继。经济必须转型，可以通过人工智能技术和技术密集型劳动力而非劳动密集型劳动力来实现，基于资质和生产力创造价值。

无论是还是企业，若想在今天取得成功，就必须使经济适应未来发展。知名市场研究机构一致预测，如果人工智能得以正确并且持续地应用，它将有可能提高德国等经济体的GDP。我们已经通过“工业4.0”开启了数字化转型，而工业人工智能可以帮助我们达到一个全新的高度。